Fusion et aide à la décision

Motivation et Objectifs

• Intégrer les données provenant de différentes sources pour produire une information unifiée, spécifique et compréhensible,
• Exploiter des ensembles de plus en plus volumineux de données,
• Aider à la prise de décision par exploitation des connaissances acquises sur les systèmes,
• Développer et proposer des algorithmes d’aide à l’expert pour le choix des approches de fusions selon les données et selon les problèmes de l’expert.

Problématique

• Etudes des techniques de datamining pour l'extraction de connaissances enrichies et synthétiques (en relation avec la thématique Représentation et extraction de l'information), 
• Etude des techniques de fusion de données imprécises, incertaines et inconsistantes pour la classification (détection, reconnaissance, identification) et l’aide à la décision,
• Spécification des systèmes d'aide à la décision, 
• Complexité des systèmes et ingénierie systèmes.

Domaine d'application

• Systèmes multiples sources,
• Classification des Signaux.

Méthodologie

• Approche ECD (Extraction des Connaissances à partir des Données), approche possible
• Analyse de données, et classification non-supervisée, 
• Fusion 
• Fusion des données issues de capteurs,
• Fusion de caractéristiques telles que les images, 
• Fusion de décisions, 
• Fusion numérique/symbolique,
• Exemple de fusion, à voir 
• Ingénierie et cycle de vie système, 

Activités/Études

• Fusion données, informations, … 
• Extraction de connaissances (Datamining, …) et théories de l'incertain, 
• Validation des systèmes par la qualité des données, 
• Machine d'apprentissage.

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